通过具有超过100,000行的集成电子表格,MedCalc能够读取和显示从Excel,SPSS,Dbase,Lotus导入或从SYLK,DIF或文本文件提取的详细数据。可以轻松地对信息进行排序,过滤或编辑。
内置的数据浏览器提供了一种轻松的方式,可以轻松地管理数据,变量,注释,文本和图表,同时还支持一系列图表和图表(散点图,方法比较图表,子组图表或最多24个连续变量,生存曲线,连续测量,标准化的均值图等)使其非常适合分析趋势和比较信息。
MedCalc的最重要功能之一与其ROC曲线分析功能有关。它可以生成具有95%置信区间的ROC曲线图,计算特异性,敏感性,所有阈值的预测值,似然比,生成结论图并确定ROC图下区域的大小。最多可以比较6条ROC曲线,计算面积之间的差异,标准误差,P值等等。
MedCalc能够处理丢失的数据,创建子组,计算百分位等级和功率转换。它具有离群值检测,相关和回归工具,Bland和Altman绘图功能,同时还使您能够运行方差分析,方差比,均值,特征,卡方,Fisher和T检验。
借助多个比较图功能,可以轻松生成统计报告的摘要,并可以并排放置和查看数据。
MedCalc至少需要基本的统计知识,才能充分利用其潜力。它广泛的功能使其成为进行方法比较研究和分析生物医学数据的必备工具。
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